2019年智能制造国际会议成功召开
9月20至21日，由中国工程院发起，华中科技大学主办，中共湖北省委军民融合发展委员会办公室、海克斯康制造智能、华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室联合举办的“2019年智能制造国际会议（ICIM 2019）”在武汉隆重举行。中国工程院周济院士，华中科技大学党委书记邵新宇、李培根院士，中国工程院黄庆学院士以及来自美国、德国、日本、韩国、印度、荷兰、瑞典、加拿大等国家的近300余名中外智能制造领域专家学者齐聚一堂，共同探讨智能制造领域前沿技术和新一代智能制造强国发展战略，助力我国制造业转型升级。
本次大会主席由周济和李培根共同担任，程序委员会主席由加拿大工程院沈卫明院士和华中科技大学高亮教授共同担任。大会开幕式由周济主持。
邵新宇为大会致开幕辞。他指出，华中科技大学目前已在智能制造领域有突出的优势，在学术交流和企业合作中取得多方面的成绩。此次会议的召开将有助于在智能制造领域开展国际交流与合作，也将进一步推动我校智能制造相关学科向世界一流学科的进一步发展。他强调华中科技大学作为高等院校，必须与全世界的企业与学术机构不断交流与合作，助力我国的制造业快速的发展。
本次会议包含了九场特邀专题报告。
美国工程院院士、佐治亚理工学院教授Jianjun Shi报告题为“Machine Learning Enabled Quality Improvement in Smart Manufacturing”。他从机身对接中的深度学习、序列高维数据流分析、动态多元功能数据建模、物理驱动机器学习与建模四部分展开分析，与我们分享了机器学习在智能制造质量提升中的重要性。
美国工程院院士、麦肯锡公司高级顾问陈向力报告题为“智能制造的挑战和全球实践”。他介绍了全球智能制造发展的现状和智能制造在企业中的应用，并认为智能制造与全面数字化运营的时代已经到来，虽然大多数企业陷入了“试点困境”，但是结合技术及管理手段能够成功捕捉价值，其创造价值的潜力巨大。
JIM主编、美国爱荷华大学教授Andrew Kusiak在题为 “Intelligent Manufacturing： A Service Perspective”的报告中介绍了智能制造中的新兴技术，同时还强调了数据收集、分析、建模和知识部署的重要性，最后展望了未来服务工业的方向。
世界经济论坛未来制造委员会主席、吴贤铭制造科学冠名教授、美国密西根大学教授Jun Ni带来了题为“Transformational Needs and Case Studies of Smart Manufacturing in 4th Industrial Revolution”的报告。他首先介绍了智能制造在全球的发展趋势以及在企业中的应用案例，指出目前实现高水平的智能制造仍有诸多技术难点，但是智能制造仍然是未来企业竞争的关键。
加拿大工程院院士、瑞典皇家理工学院教授Lihui Wang报告题为“Latest Developments and Challenges in Human-Robot Collaboration ”。他介绍了人工智能的发展历史，并通过多个视频动画介绍了人工智能、机器人、数字孪生、人机协作、深度学习等技术的发展现状，并表示CPS、工业大数据、数字孪生等技术有着广阔的发展前景，也是未来的发展趋势。
IEEE CASE指导委员会主任、瑞典查尔姆斯理工大学教授Bengt Lennartson在报告 “Logic, Learning, and Optimization of Cyber-Physical Systems” 中围绕信息物理系统（CPS）展开，为大家介绍了CPS逻辑模型、规范与优化，机器学习与强化学习，强调机器视觉和机器学习具有巨大潜力，期盼在未来人工智能和智能制造能够有效结合助力企业的快速发展。
海克斯康制造智能大中华区总裁郝健作为特邀嘉宾，为大家介绍海克斯康的智能制造方案已经形成一套完整的“大制造智能环”，数字总线技术涵盖了从设计端的模似仿真，到生产加工，装配的过程监控，以及围绕质量和供应链的SMART Quality质量管理平台，再到X-ALT智能工厂平台，为客户提供了超越质量检查的、贯穿产品全生命周期的解决方案。他预估到2022年，全球经济将会凭借智能工厂增加1万5千亿美元的收益。
加拿大工程院院士、天津大学教授Peihua Gu报告题为“Data-Driven Adaptable Design for Intelligent Product Manufacturing”，他以数据驱动的适应性设计为主题，介绍了智能制造中适应性设计工具和案例，并强调德国、日本和美国的制造商都拥有自主的设计品牌，中国制造商将来也应该从中国制造走向中国设计。
JED副主编、荷兰代尔夫特理工大学教授Imre Horvath报告题为 “Towards the fifth industrial revolution and beyond”。他阐述了智能产品的发展与特征，并介绍了自适应CPS系统的内涵、功能以及发展历程，分享了工业4.0的实践情况，他表示，工业4.0具有4个关键要素，一是拥抱业务流程的数字化；二是开发一些用户可以接受的复杂的CPS系统；三是可以做出复杂的决策；四是推进面向未来的服务经济。
本次大会开通网上直播，参与人数将近9000人，参会代表与报告人都进行了深入的交流与互动，现场学术氛围热烈浓厚。沈卫明在闭幕式讲话中总结道，本次会议为智能制造领域的国内外学者提供了一个高端的学术交流平台，为将来智能制造的发展起到了推动作用。
9月20日晚和21日上午，智能制造学术委员会委员们开展了两次闭门讨论会，重点讨论了智能制造国际联盟2020年工作计划以及ICIM前沿技术在会议中并投票选举出了2019智能制造10大科技进展。会间，各位专家学者与企业代表广泛交流，充分交换意见，取得了丰硕的成果。
本次会议的成功召开，不仅为国际智能制造联盟的后续发展奠定了良好的基础，也将会深化华中科技大学在智能制造领域的国际交流与合作，为我国制造业的快速发展贡献力量。
文章来源：华中科技大学机械学院
